Données et accès
Stock ou solde : pourquoi additionner les mois donne un faux total
Pour qui : Responsable qui veut une ligne annuelle pour un stock ou un encours mesuré chaque fin de mois.
2026-11-08
Notre avis
Séparer les mesures de stock des mouvements et choisir explicitement la date de lecture.
Un stock de fin de mois n’est pas un flux mensuel. Nous refuserions une ligne annuelle obtenue par simple addition de ces photographies. Commencez par choisir la question : quantité disponible à la clôture, niveau moyen observé ou mouvement de la période.
Dans l’ordre
- Nature stock ou flux
- Date de photographie commune
- Fin, moyenne ou variation selon la décision
Pourquoi
- Une photographie répétée n’est pas un mouvement.
- Une absence de relevé peut rendre la moyenne ambiguë.
Ce qui change le choix
Une quantité de mouvements mensuels peut être additionnée si les périodes ne se chevauchent pas.
Le total annuel peut être 90, pas 310
Avec des stocks fictifs de 100, 120 puis 90 unités aux trois fins de mois, la somme vaut 310. Elle ne décrit ni le stock final de 90 ni l’évolution de -10 par rapport au premier relevé. La moyenne des trois observations vaut environ 103,33 unités. Ce dernier nombre n’est pas une moyenne quotidienne : nous ne connaissons ici que trois photographies régulièrement espacées. Le choix du calcul dépend de l’usage, pas du format du graphique.
| Question | Valeur | Condition |
|---|---|---|
| Stock au dernier relevé | 90 unités | Relevé final présent et périmètre comparable |
| Moyenne des trois observations | 103,33 unités | Trois observations de même poids |
| Variation premier-dernier relevé | -10 unités | Même périmètre ; pas variation depuis début de période inconnue |
Le grain doit porter aussi la date
Microsoft classe notamment les soldes de stock parmi les observations d’une table de faits et demande un grain cohérent. Dans le dossier métier, écrivez donc « une ligne par article, dépôt et date de relevé » plutôt que seulement « stocks ». Deux dépôts peuvent être additionnés au même instant si leur périmètre ne se recoupe pas. Deux dates d’un même dépôt ne décrivent pas deux stocks disponibles simultanément.
Ne pas inventer le relevé manquant
Quand le dernier mois manque, afficher automatiquement le dernier stock connu peut rester utile, à condition de le dater. Le présenter comme stock de clôture rendrait la fraîcheur trompeuse. Pour une moyenne, le nombre d’observations attendues, reçues et leur espacement comptent ; une moyenne sur deux relevés ne doit pas passer silencieusement pour celle des trois mois.
Choisir une règle de restitution
Pour une décision de réapprovisionnement, nous donnerions d’abord le niveau disponible à une date explicite. Pour suivre l’encombrement moyen, nous demanderions la fréquence et la pondération appropriées. Pour analyser les mouvements, nous reviendrions aux entrées et sorties, avec une règle de rapprochement du stock. Ce protocole éditorial ne prescrit aucune méthode de valorisation comptable ; il empêche seulement qu’une somme techniquement possible prenne le nom d’une mesure qu’elle ne représente pas.
Limites
Analyse de documents publics et méthode éditoriale. Aucun compte ou logiciel testé ; exemples explicitement fictifs. Les paramètres et engagements propres à votre environnement restent à faire confirmer.
Prochaine action
Faites nommer le total de chaque colonne de stock et testez un relevé final absent avant la réception.
Preuves et sources
Faits lus, déclarations d’éditeurs, méthodes et avis restent distincts. Notre méthode.
Fait lu. Microsoft cite les soldes de stock comme observations de faits et recommande un grain cohérent des données chargées.
Daté du 8 novembre 2026. Portée : Conception du modèle Power BI, pas valorisation comptable
Contexte : FR pour lecteur ; documentation officielle EN ou FR citée
Réserve : Lecture documentaire du périmètre cité ; aucun compte, test produit, contrat client ou performance mesurée.
Microsoft — Understand star schema and the importance for Power BILu le 8 novembre 2026. Documentation primaire lue.
Portée : Understand star schema and the importance for Power BI
Modélisation Power BI ; ne démontre ni le modèle client ni une performance réelle.
Notre calcul ou déduction. Stock fictif : 100 + 120 + 90 = 310 unités ; dernier relevé 90 ; moyenne des trois observations 310 / 3 ≈ 103,33 ; variation entre premier et dernier relevés 90 − 100 = −10.
Daté du 8 novembre 2026. Portée : Scénario fictif explicitement décrit ; calcul ou déduction éditoriale
Contexte : FR
Unité : Unités fictives relevées en fin de mois
Réserve : Aucune consommation, facture ou expérience client observée ; exemple illustratif uniquement.
Notre méthode. Séparer les mesures de stock des mouvements et choisir explicitement la date de lecture. Le protocole proposé est notre méthode de réception.
Daté du 8 novembre 2026. Portée : Responsable qui veut une ligne annuelle pour un stock ou un encours mesuré chaque fin de mois.
Contexte : FR
Réserve : Avis conditionnel et méthode éditoriale ; ne vaut pas test, validation juridique ou résultat garanti.